Chinese Scientists Demonstrate Quantum Random Access Memory Architecture Aimed at Solving Data Bottleneck > WEB 중요웹사이트연결

• 목록

Chinese Scientists Demonstrate Quantum Random Access Memory Architecture Aimed at Solving Data Bottleneck


Chinese researchers have experimentally demonstrated a quantum random access memory architecture, or QRAM, on a superconducting quantum processor, marking what researchers describe as a significant step toward improving how quantum computers access large amounts of conventional data.

국 과학자들, 데이터 병목 현상 해결을 위한 양자 임의 접근 메모리(QRAM) 아키텍처 시연중국 연구진은

초전도 양자 프로세서에서 양자 임의 접근 메모리(QRAM) 아키텍처를 실험적으로 구현했습니다.

연구진은 이를 통해 양자 컴퓨터가 대규모의 기존 데이터를 읽고 접근하는 방식을 개선하는 중요한 진전을 이룩했다고 설명했습니다.????

핵심 내용 요약성과: 세계 최초로 초고속 양자 메모리(QRAM) 아키텍처를 초전도 양자 프로세서에 성공적으로 시연 및 구현해결 과제: 양자 컴퓨터가 작동할 때 기존의 대규모 일반 데이터(Classical data)를 읽어올 때 발생하는 '데이터 병목 현상(Data-reading bottleneck)'

해결의의: 신약 개발, 금융 사기 탐지 및 빅데이터 애플리케이션의 실질적인 상용화와 상용 컴퓨팅구현을 위한 핵심 요소 달성



===

???? 핵심 기술 및 작동 원리양자 중첩 활용: 기존 RAM은 메모리 위치를 한 번에 하나씩만 순차적으로 접근해야 해서 양자 컴퓨터의 연산 속도를 크게 저하시켰습니다.

 반면, QRAM은 양자 중첩(Superposition) 상태를 이용해 여러 메모리 위치를 동시에 탐색할 수 있습니다.버킷 브리게이드(Bucket-Brigade) 구

조: 연구팀은 양자 라우터의 이진 트리를 활용하여 효율적으로 정보를 어드레싱(Addressing)하는 회로 기반 QRAM을 실험적으로 시연했습니다.성능 및 신뢰도

: 4비트 및 8비트 데이터를 초전도 양자 칩과 공유하는 프로토타입을 구동했으며, 각각 최대 0.809와 0.604의 쿼리 충실도(Fidelity)를 기록하여 기술의 실현 가능성을 입증했습니다.

실생활 및 산업 적용신약 개발: 화학 데이터베이스의 분자 구조적 특징을 수백만 개의 항목에 걸쳐 중첩 상태로 추출할 수 있어,

신약 후보 물질을 탐색하고 조합하는 시간을 획기적으로 단축할 수 있습니다.빅데이터 분석 및 AI: 방대한 양의 고전 데이터를 양자 처리 장치로 빠르게 전달하여

금융 데이터의 사기 탐지, 머신러닝 최적화 등 실세계의 컴퓨팅 과제를 해결하는 데 기여할 수 있습니다.




https://www.google.com/search?q=china+quantum+memory+computing&sca_esv=91390b2ecb4203d7&source=hp&ei=Q8Qias6xIdSF0PEPlM-4oQE&iflsig=AFdpzrgAAAAAaiLSUyrO4OWh4JfAFMXaEfTVvp5tP83k&ved=0ahUKEwiO3_75j_CUAxXUAjQIHZQnLhQQ4dUDCBo&uact=5&oq=china+quantum+memory+computing&gs_lp=Egdnd3Mtd2l6Ih5jaGluYSBxdWFudHVtIG1lbW9yeSBjb21wdXRpbmcyBRAhGKABMgUQIRigAUiJigJQAFj0ggJwAXgAkAEAmAF_oAHLE6oBBDI2LjS4AQPIAQD4AQGYAh-gAuAWqAIKwgIKEAAYAxiPARjqAsICChAuGAMYjwEY6gLCAggQABiABBixA8ICCxAAGIAEGLEDGIMBwgIREC4YgAQYsQMYgwEYxwEY0QPCAgUQLhiABMICDhAAGIAEGIoFGLEDGIMBwgIOEC4YgAQYsQMYxwEY0QPCAgsQLhiABBixAxiDAcICBRAAGIAEwgIOEC4YgAQYigUYsQMYgwHCAggQABiABBjJA8ICCBAuGIAEGLEDwgILEC4YgAQYxwEY0QPCAg4QLhiABBjHARivARiOBcICCBAuGLEDGIAEwgILEAAYgAQYigUYkgPCAgsQLhiABBixAxjJA8ICDhAuGMcBGLEDGNEDGIAEwgIUEC4YgAQYsQMYgwEYxwEYrwEYjgXCAgYQABgWGB7CAggQABiABBiiBMICBRAAGO8FwgIFECEYnwXCAgcQIRgKGKABmAM28QW-wAss2x7rzJIHBTIxLjEwoAf7vAGyBwUyMC4xMLgHqRbCBwwwLjYuOS4xNS4wLjHIB5ACgAgB&sclient=gws-wiz


===